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Library Dancy mandarin: a new alternative for citrus growing in the piedmont plains of Colombia

Dancy mandarin: a new alternative for citrus growing in the piedmont plains of Colombia

Dancy mandarin: a new alternative for citrus growing in the piedmont plains of Colombia

Resource information

Date of publication
December 2015
Resource Language
ISBN / Resource ID
AGRIS:ES2016300216

The major citrus production of the world are located between 20-40 degrees north and south latitude. In these conditions the mandarins get the best internal and external qualities.‘Arrayana’ is the main mandarin cultivated in Colombia tropical lowlands (around 04° N). This variety is characterized by a high concentration of the harvest in december and january because it has only one principal bloom in the year (two weeks after onset of rainy season); and an average external quality that prevents it from being highly competitive. Both conditions reduce the profitability of citrus growers in the region. In order to identify and develop mandarin genotypes who obtain outstanding qualities in tropical lowlands, was evaluated at Corpoica La Libertad Research Center (Villavicencio, Meta) the Dancy variety since 2000 (Citrus reticulata Blanco var.Dancy) for vegetative growth, fruit yield, quality and consumer acceptance through a hedonic test. This information was compared with that obtained in experimental field of Arrayana tangerine; both were grafted on ‘Cleopatra’ mandarin rootstock (Citrus reshni hort. ex Tanaka). The outstanding fruit quality of Dancy (TSS: 10,8; TSS/TA ratio: 18,1; fruit weight:145,85 g) and high cumulative production confirms the adaptation of the variety to the conditions of the Foothills of Meta department; while good consumer acceptance, suggests its recommendation to be established as complementary to the Arrayana’s production. The evaluated clone is susceptible to Alternaria which may limit its cultivation in tropical medium lands conditions where the rainfall regime is bimodal and relative humidity can be high.

Las principales regiones citrícolas del mundo se encuentran ubicadas entre los 20 a 40° de latitud norte y sur. En estas condiciones los frutos de mandarina obtienen las mejores calidades internas y externas. En el piedemonte llanero de Colombia (trópico bajo) se cultiva la selección regional conocida como Arrayana (Citrus reticulata Blanco). Esta variedad se caracteriza por una alta concentración de la cosecha en los meses de diciembre y enero debido a la presencia de una sola floración principal en el año (dos semanas después del inicio de lluvias); y calidad externa aceptable que le impide ser altamente competitiva con el creciente mercado de mandarinas importadas. Ambas condiciones disminuyen la rentabilidad de los citricultores de la región. Con el propósito de identificar y desarrollar genotipos de mandarina que obtengan calidades sobresalientes en condiciones del trópico bajo, se evaluó en el Centro de Investigación La Libertad de Corpoica, en Villavicencio (Meta), desde el año 2000, la variedad Dancy. A cada árbol se le llevaron registros anuales de: crecimiento, producción por planta y características físicas y químicas de los frutos. Cada árbol se tomó como unidad experimental, siendo en total seis; a la información se le realizó estadística descriptiva. La información de la variedad Dancy (Citrus reticulata Blanco var. Dancy) se comparó con la información experimental de la mandarina Arrayana; ambas injertadas en el patrón mandarina Cleopatra (Citrus reshni hort. ex Tanaka). La calidad sobresaliente de fruto de Dancy (SST: 10,8; IM: 18,1; peso fresco: 145,85 g) y producción acumulada confirma la adaptación de la variedad a las condiciones del piedemonte del Meta; mientras que la buena aceptación de los consumidores, sugiere su recomendación para ser plantada en el piedemonte llanero como complementaria a la producción de Arrayana. El clon evaluado de Dancy es susceptible a Alternaria lo que podría limitar su cultivo en régimen de lluvias bimodal y de alta HR % en el trópico medio.

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Authors and Publishers

Author(s), editor(s), contributor(s)

Mateus Cagua, Diana
Orduz Rodríguez, Javier Orlando

Data Provider
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